Solución de Integración de Datos y Análisis Estadístico
Nuestra solución ayuda a las organizaciones de todos los tamaños, tanto del sector gobierno como del sector privado, a dar sentido a su información en el contexto del negocio. La solución es una maqueta completamente personalizable, que permite optimizar los tiempos de implementación de proyectos de integración de datos y análisis estadístico.
Los productos de IBM que componen la maqueta, están diseñados para integrarse entre sí y con muchas soluciones de terceros, incluidas las principales plataformas de big data. La solución combina modelos predictivos, opciones de despliegue, reglas localizadas, puntuación y técnicas de optimización para formar una base sólida para la gestión de decisiones. Con lo cual dispondrá de la libertad y confianza para tomar decisiones más inteligentes que permitirán centrarse en los issues del negocio.
La solución está construida sobre productos IBM, entre ellos:
- IBM DB2 para LUW como motor de base de datos, o alternativamente IBM Informix
- IBM DataStage, como herramienta ETL y de integración de datos
- IBM Websphere Application Server como servidor de aplicaciones
- Componentes de minería de datos y analítica que vienen incluidos en las soluciones de IBM InfoSphere Warehouse
La implementación de la solución:
- Integrar datos desde una amplia gama de orígenes de datos empresariales y externas
- Permite Incorporar rápidamente reglas de validación de datos
- Procesar y transformar grandes volúmenes de datos mediante procesos paralelos escalables
- Incorporar transformaciones muy complejas
- Gestionar varios procesos de integración
- Proporciona conectividad directa a aplicaciones empresariales como orígenes o destinos
- Opera por lotes o en tiempo real
- Extrae información de diferentes fuentes, la transforma y lleva a archivos planos u otros repositorios
La solucion le permite:
- Tomar decisiones de negocio más acertadas a un nuevo nivel.
- Tomar acciones basadas en los resultados deseados, teniendo en cuenta los escenarios específicos, los recursos y el conocimiento de los acontecimientos pasados y actuales
- Tomar mejores decisiones y tener un mayor control de los resultados de negocio
- Actuar rápidamente en condiciones dinámicas y tomar decisiones superiores en ambientes inciertos, genera una fuerte ventaja competitiva
- Automatizar las decisiones complejas para gestionar mejor los recursos limitados.
- Aprovechar una oportunidad futura o mitigar un riesgo futuro.
- Actualizar proactivamente recomendaciones basadas en el cambio de los acontecimientos.
- Cumplir las metas operacionales, aumentar la fidelidad de los clientes, prevenir las amenazas y el fraude, y optimizar los procesos de negocio.
- Integrar información de forma rápida y sencilla, procedente de todos los tipos de datos, incluso big data, y en múltiples plataformas y dispositivos
- Proporcionar funciones analíticas empresariales más amplias, de manera que los usuarios dispongan de la información relevante necesaria para impulsar su negocio
- Tratar las necesidades más apremiantes de la empresa de forma inmediata, con la certeza y seguridad
- Predecir con seguridad lo que va a suceder para poder anticiparse y tomar decisiones al respecto
- Ampliar la solución con el paso del tiempo para cumplir futuros requisitos
- Transformar los datos en conocimiento predictivo para guiar las decisiones de su compañía
- Predecir lo que quieren los clientes y cuál será su próximo paso consiguiendo así retenerlos e incrementar mi rentabilidad
- Maximizar la productividad de mis empleados, procesos y activos
- Detectar y prevenir amenazas y fraude antes de que afecten a nuestra organización
- Medir el impacto en redes sociales de mis productos, servicios y campañas de Marketing
- Realizar análisis estadístico y de regresión, análisis de conglomerados y análisis de correlación
- Mejorar el uso y la adopción de datos fiables por parte de los usuarios empresariales
- Promover un mejor gobierno de la información y la colaboración de las partes interesadas en la empresa
- Cumplir con las normativas de manera rápida y eficaz
- Responder rápidamente, permitiendo la colaboración entre diferentes roles y ofreciendo una gran calidad para agilizar la entrega y el rendimiento
- Admite la recopilación, integración y transformación de grandes volúmenes de datos con estructuras de datos tanto simples como complejas